SEO 与 AI 搜索

SEO 工作台

搜索曾经只有一个含义：在 Google 拿到排名。如今你的下一个客户同样可能去问 ChatGPT，然后读它引用的那几个来源。这是两场规则部分重叠的比赛：技术健康度对两边都重要，但 AI 引擎还额外在意你的内容能否被抽取和引用。SEO 工作台把两场比赛放在同一个地方应对。

在品牌里打开 SEO：四件带评分的仪器，各有各的面板。每个面板都配一个**"这是什么"**抽屉，讲清楚查了什么、为什么重要、怎么改进。工作台边诊断边教学。

SEO 体检

经典的健康检查，省掉了顾问费。输入一个 URL，得到一份带评分的报告：性能指标（LCP、总阻塞时间、移动端得分）、页面内问题、逐页元数据覆盖情况，以及每条发现对应的修复路径，包括一键修复全部，把问题直接交给 AI 助手在你的真实代码里修掉。见网站体检。

你的网站对 AI 搜索引擎和助手来说，有多容易发现、多容易引用？这项检测覆盖爬虫配置、llms.txt 这类 AI 索引文件、结构化数据、内容可抽取性，以及那些让 LLM 直接跳过你的反模式，多数发现都能一键修复。见 AI 可见性。

爬取你的站点链接结构，画成一张可交互的图：哪些页面是 hub，哪些是孤儿，链接权重在哪里汇聚、在哪里流失。见链接图谱。

地面真相。你自己的第一方追踪数据（页面浏览量、访客、注册）和 Google Search Console 的数据（按查询词和页面细分的点击、展现、CTR、排名）并排放在一起。诊断类仪器预测应该发生什么；这块面板告诉你正在发生什么。见流量与 Search Console。

这个工作台里的所有诊断，包括 SEO 体检、AI 可见性检测、链接分析和索引覆盖检查，在任何套餐下都是零积分。弄清自己的处境，永远都应该是便宜的那一步；这样设计的理由见积分与计量。

体检还会每周自动运行，报告完成后以通知送达，就算你从不打开这个页面，退步也逃不过它的眼睛。

第一次来：先跑 SEO 体检，把严重问题修掉（通常改动很小，收效却大得不成比例）。然后跑 AI 可见性，对多数网站来说，这里查出的会是真正没人做过的功课，因为几乎还没有网站配好 llms.txt 和便于抽取的页面。流量设置一次就永久收集。等内容攒到值得分析结构了，再回头看链接。