获客

深度挖掘档案

线索列表只告诉你有人匹配上了。真要给对方写信之前，你还想知道更多：GitHub 和 LinkedIn 上的是同一个人吗？他做过什么？在哪里真正联系得上？这些事自己查，一个人就是二十个浏览器标签页。深度挖掘就是让 AI 助手替你开这二十个标签页，然后把发现写成报告。

发起一次挖掘

在任何一条线索上点深度挖掘。你只需要做一个决定：

最大预算（积分）：AI 助手最多能做多少调查的上限。挖掘按小步计量花费（抓一次主页、搜一次网页、爬一次网站各花几个积分），预算一到，立即停止。

运行期间能看到实时进度："挖掘中，已花费 N / N 积分。" 挖掘在后台进行，你可以离开页面。

你会得到什么

档案汇集了关于这个人所有经过核验的信息：

已验证账号：他在各平台的账号，确认属于同一个真人，排除了同名巧合。
联系渠道：所有联系得上的地方，外加一个判断："最佳渠道：…"，指向他真正会回复陌生人的那一个。
在做什么：他在构建、发布和写些什么。
受众：影响力有多大，关注他的都是谁。
TA 的原话：直接引语，让你了解他的说话方式和在意的事。开场白之所以能显得你做足了功课，靠的就是这一栏，因为你确实做了。

每次挖掘还附带一份挖掘报告，记录搜了什么、找到什么，全程可查。

预算的三种结局

挖掘以三种状态之一结束，标注得清清楚楚：

档案完成：AI 助手在预算内完成了全部工作。
预算用尽，保存了部分档案：先触到了上限；已有的发现全部保留，之后可以加大预算再挖一次。
合成失败，保存了部分档案：原始发现还在，最终汇总没写成；留下的部分照样能用。

费用模型

挖掘没有统一定价，因为人和人差别太大：一个活跃在五个平台的高产创始人，摸清底细的成本远高于只玩一个平台的潜水者。所以每个动作都单独小额计量：抓主页、搜网页、搜平台、爬网站各 2 到 3 积分，最终合成 10 积分，全部控制在你设定的上限之内，并套用与线索发现相同的市场系数。挖掘结束时一次性结算，只收实际做过的部分。完整价目见积分与计量。

什么时候值得挖

用在少数人身上就好。省钱的做法是：

发现送来一批线索，快速过一遍证据，把最好的几个加入候选清单。
只对候选清单做深度挖掘，预算设小一点。
用"TA 的原话"写开场白，从"最佳渠道"发出去。

档案的使命只有一个：让你的第一条消息命中。